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• [paper review] Unsupervised Domain Adaptation for Ship Classification via Progressive Feature Alignment: From Optical to SAR Images 2026-03-21

🛠️ Writing in progress 🛠️

본 프로젝트는 Shi et al. (2024). Unsupervised Domain Adaptation for Ship Classification via Progressive Feature Alignment: From Optical to SAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 논문의 개선점을 모색 및 가설 실험하는 것을 목표로 합니다.

예상 프로젝트 마감일은 26년 6월입니다.

논문의 전반적인 리뷰 포스팅은 상단에서 확인하실 수 있으며 간단히 보시는 걸 추천드립니다.

제가 집중한 지점은 다음과 같습니다.

CDC가 수행되는 feature space에서의 불안정성

\[L_{CDC} = - \log \frac{\sum_{F(x_j) \in B^{i+}} e^{d(\mathrm{En}(x_i), \mathrm{En}(x_j))}}{\sum_{F(x_j) \in B^{i+}} e^{d(\mathrm{En}(x_i), \mathrm{En}(x_j))} + \sum_{F(x_j) \in B^{i-}} e^{d(\mathrm{En}(x_i), \mathrm{En}(x_j))}}\]

hard negative / false negative 문제

기타

• 클래스 불균형에 약함
• open-set / partial-set 상황을 다루기 어려움
• pseudo-label noise에 매우 취약